Dahua IVS-GS8000-Z2-TS2-HW Intelligenter Server für umfassende Analysen
- Nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen und die GPU-Parallelverarbeitung für Analyse und Vergleich von Gesichtern, Fahrzeugen und Metadaten
- Unterstützt AIX3300-A, AIC5000 und Tesla T4 Analyse-Karten mit hoher Rechenleistung
- Führt intelligente Analysen von Gesichtern, Fahrzeugen und Metadaten durch
- Verarbeitet und vergleicht Hunderte Millionen Datensätze in Echtzeit
- Unterstützt eine Blocklist-Datenbank mit Millionen von Gesichtsdatensätzen
- Rackmount-Server mit mehreren Slots und modularer Architektur für einfache Hardware-Wartung
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- Hersteller: Dahua
- Artikel-Nr.: 90907554
- EAN:
- Hersteller-Nr: DHI-IVS-GS8000-TS2-HW
Dahua Rackserver Serie Analyse Server
Der Dahua IVS-GS8000-Z2-TS2-HW ist ein leistungsstarker Analyse-Server für Videoüberwachung. Er unterstützt Gesichts-, Fahrzeug- und Personenanalysen, arbeitet mit Deep-Learning-Algorithmen und verarbeitet Millionen Datensätze in Echtzeit. Mit modularer Bauweise, Cluster-Fähigkeit und GPU-Unterstützung bietet er höchste Sicherheit und Skalierbarkeit.
Serienübersicht
Der Dahua Intelligente Server für umfassende Analysen ist ein Backend-System für Analyse- und Vergleichsaufgaben. Er ist mit einer Vielzahl von Analyse- und Vergleichssoftwares kompatibel und extrahiert Merkmale und Attribute aus Bildern und Videos von Gesichtern, Körpern sowie von motorisierten und nicht motorisierten Fahrzeugen. Zudem bietet er Funktionen wie Gesichtserkennung, Face-Arming und die Bildsuche.
Hauptmerkmale:
- Nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen und die GPU-Parallelverarbeitung für Analyse und Vergleich von Gesichtern, Fahrzeugen und Metadaten
- Unterstützt AIX3300-A, AIC5000 und Tesla T4 Analyse-Karten mit hoher Rechenleistung
- Führt intelligente Analysen von Gesichtern, Fahrzeugen und Metadaten durch
- Verarbeitet und vergleicht Hunderte Millionen Datensätze in Echtzeit
- Unterstützt eine Blocklist-Datenbank mit Millionen von Gesichtsdatensätzen
- Rackmount-Server mit mehreren Slots und modularer Architektur für einfache Hardware-Wartung
- Verteilte Video-Cloud-Architektur mit Cluster-Unterstützung für erweiterte Leistungsfähigkeit
Technische Merkmale:
- Hauptprozessor: Zwei 16C/32T X86 Prozessoren, 2,4 GHz
- GPU-Unterstützung: Bis zu 6× AIX3300-A Analyse-Karten, 6× AIC5000 Vergleichskarten oder 4× NVIDIA Tesla T4 GPUs
- Betriebssystem: Linux OS
- Speicher: 4× 32 GB DDR4 Module, bis zu 32 Slots
- Festplatten: 2× 2,5" SSD mit 480 GB und 4× 3,5" HDD mit 4 TB, bis zu 8 Slots
- Gesichtsanalyse: Erkennung nach Geschlecht, Alter, Ausdruck, Brille, Bart, Maske, Augen/Mund geöffnet oder geschlossen
- Funktionen: Gesichtserkennung, Face-Arming, Face-Modeling, Bildsuche, 1:1 Vergleich, Datenbankverwaltung
- Leistung Gesichtsanalyse: bis 200 Bilder/Sekunde pro Karte (AIX3300-A oder Tesla T4)
- Blocklist-Datenbank: bis 50 Mio. Einträge, Alarme in Echtzeit (abhängig von Karte)
- Bildsuche: Verarbeitung bis 100 Mio. Datensätze je Server oder Karte
- Fahrzeuganalyse: Kennzeichen-, Typ-, Farb- und Marken-Erkennung, Fahrer-/Beifahrerverhalten
- Unterstützte Fahrzeugattribute: Sicherheitsgurt, Telefonieren, Rauchen, Babytransport, Zubehör (Boxen, Anhänger, Parfüm, Karten)
- Leistung Fahrzeuganalyse: bis 3 Mio. Bilder/Tag in 2–9 MP (pro Karte)
- Erkennungsgenauigkeit: Kennzeichen ≥96 %, Fahrzeugtyp ≥92 %, Fahrzeugfarbe ≥95 %, Sicherheitsgurt ≥85 %, Telefonieren ≥80 %
- Fußgängererkennung: Attribute wie Geschlecht, Alter, Frisur, Kleidung, Hut, Tasche, Regenschirm
- Genauigkeit Fußgänger: ≥90 % bei Geschlecht, Frisur, Kleidung, Accessoires
- Nicht motorisierte Fahrzeuge: Erkennung nach Typ, Farbe, Fahrerattribute, Kleidung, Accessoires
- Leistung Metadatenanalyse: bis 80 Kanäle 1080p pro AIX3300-A Karte, bis 30 Kanäle pro T4
- Anschlüsse: 4× Gigabit LAN, 1× Management-Port RJ-45, 2× USB2.0 (Front), 2× USB3.0 (Rückseite), 1× VGA
- Stromversorgung: 100–127 / 200–240 VAC, 50/60 Hz, 12/8 A, duale Redundanz
- Leistungsaufnahme: max. 1080 W (mit 6 Analyse-Karten und allen HDDs)
- Betriebstemperatur: +10 °C bis +35 °C
- Betriebsfeuchtigkeit: 20 %–80 % RH, nicht kondensierend
- Lagerbedingungen: –40 °C bis +60 °C, 5 %–95 % RH
- Abmessungen Produkt: 794 × 446 × 87,8 mm (T × B × H)
- Verpackungsmaße: 1000 × 600 × 260 mm
- Nettogewicht: 22,25 kg
- Bruttogewicht: 28,3 kg
- Installation: 19" Rack (mit Führungsschiene)
- Zertifizierungen: CE-EMC, CE-LVD
Zielklassifizierung
Der Server klassifiziert Ziele wie Personen, Kraftfahrzeuge und nicht motorisierte Fahrzeuge. Er erstellt intelligente, strukturierte Analysen von Live-Videos, gespeicherten Videos (in Verbindung mit einer Plattform) und hochgeladenen Videodateien und extrahiert strukturierte Informationen über bewegte Objekte.
Fahrzeugerkennung
Es werden Kraftfahrzeuge anhand zahlreicher Attribute wie Typ, Farbe, Marke und Kennzeichen erkannt. Zusätzlich analysiert das System Fahrer- und Beifahrerverhalten. Bei Fahrern erkennt es fehlende Sicherheitsgurte, Telefonieren während der Fahrt oder Rauchen. Bei Beifahrern wird fehlender Sicherheitsgurt oder das Mitführen eines Babys erkannt. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen lassen sich auch Objekte wie Taschentuchboxen, Sonnenschutz, Anhänger, Parfüm, Karten und Genehmigungen detektieren.
Fußgängererkennung
Fußgänger werden anhand vielfältiger Attribute wie Geschlecht, Alter, Frisur, Ober- und Unterbekleidung einschließlich deren Farben, Tragen eines Hutes sowie mitgeführter Gegenstände wie Regenschirme, Rucksäcke und Handtaschen erkannt.
Erkennung nicht motorisierter Fahrzeuge
Nicht motorisierte Fahrzeuge werden anhand von Typ und Farbe identifiziert. Zudem können Attribute der Fahrer wie Geschlecht, Alter, Frisur, Oberbekleidung und deren Farbe, das Tragen eines Hutes sowie mitgeführte Gegenstände wie Regenschirme, Rucksäcke und Handtaschen erfasst werden.
Gesichtserkennung
Erkennt und analysiert Gesichtsbilder anhand von Attributen wie Geschlecht, Alter, Gesichtsausdruck, Brille, Schnurrbart, Gesichtsmaske, offene oder geschlossene Augen sowie geöffneter oder geschlossener Mund.
Gesichtsmodellierung
Unterstützt das Extrahieren von Attributen aus Gesichtsbildern zur weiteren Analyse.
Suche nach Bild
Bilder können zur Suche nach Informationen verwendet werden. Die Suchergebnisse lassen sich nach Zeit und Kanal filtern und werden mit Daten von Personen, Fahrzeugen und nicht motorisierten Fahrzeugen in der Datenbank verglichen. Die Treffer werden basierend auf ihrem Ähnlichkeitsgrad angezeigt.
Face-Arming
Vergleicht Gesichtsschnappschüsse mit einer definierten Gesichtsdatenbank, um Informationen über die erste Person zu erhalten, die den Arming-Schwellenwert überschreitet.
Erweiterte Architektur
Das System verfügt über eine Cluster-Bereitstellung sowie dynamische Leistungserweiterungen, die auf einer verteilten Video-Cloud-Architektur basieren.
Angaben zum Hersteller
Dahua Technology GmbH, Niederkasseler Lohweg 185, 40547 Düsseldorf, sales.de@dahuatech.com
| Betriebssystem: | Linux Betriebssystem |
|---|---|
| Betriebstemperatur: | -10°C bis 35°C BetriebstemperaturDie Betriebstemperatur einer Überwachungskamera gibt den Temperaturbereich an, in dem die Kamera effizient funktioniert. Ein erweiterter Betriebstemperaturbereich gewährleistet die zuverlässige Leistung der Kamera unter verschiedenen Umgebungsbedingungen, sei es in kalten Wintern oder heißen Sommermonaten. Dies ist entscheidend für eine dauerhafte und effektive Überwachungslösung. |
| Gesichtserkennung: | ja Gesichtserkennung |
| Kapazität: | 4 TB Kapazität |
| Netzwerk: | 4x 1000MBit Netzwerk |
| Spannungseingang: | 100–127/200–240 VAC SpannungseingangDer Spannungseingang einer Überwachungskamera bezeichnet die benötigte elektrische Spannung für den Betrieb, gemessen in Volt (V). Eine genaue Beachtung der Spannungsanforderungen ist entscheidend, um eine reibungslose Installation und zuverlässigen Betrieb der Kamera sicherzustellen. Durch die Auswahl einer Kamera, die den spezifischen Spannungsanforderungen entspricht, wird eine optimale Leistung gewährleistet. |
| USB Schnittstelle: | 2x USB 2.0 , 2x USB 3.0 USB Schnittstelle |
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