Hanwha Vision BestShot und DetectionShot

Was ist BestShot bei Hanwha Vision?

BestShot ist eine AI-Funktion in vielen Hanwha Vision (Wisenet) Kameras. Die Kamera erkennt Objekte (z. B. Personen, Fahrzeuge), wählt automatisch den aussagekräftigsten Einzel-Snapshot und sendet genau dieses zugeschnittene Bild (Crop) zusammen mit Metadaten. Das spart Bandbreite/Speicher und vereinfacht die Suche in VMS-Systemen.

Was ist DetectionShot?

DetectionShot ist eine verwandte Funktion, bei der pro Erkennungsereignis ein zugeschnittenes Objektbild als Ereignis-Bild mit Metadaten bereitgestellt wird. Je nach Serie/Modell kann die Bezeichnung variieren; im Prinzip geht es um das automatische Bereitstellen von relevanten Objekt-Crops für Forensik und Alarme.

Vorteile von BestShot und DetectionShot

• Gezielte Objekt-Crops statt Vollbild → geringere Bandbreite & Speicher.
• Metadaten (Objektklasse, Farbe, Richtung usw.) erleichtern die Suche im VMS.
• Saubere Evidenzbilder für Alarme, Benachrichtigungen oder Export.
• Bessere Trefferqualität durch AI-Konfidenzfilter.

BestShot Schritt-für-Schritt aktivieren (typischer Ablauf)

• In der Kamera anmelden (Web-GUI, Admin-Konto).
• AI / Analytics öffnen und Objekterkennung aktivieren (z. B. Person, Gesicht*, Fahrzeug, Kennzeichen* je nach Modell).
• BestShot aktivieren:
  • Quelle/Profil wählen (Stream/AI-Profil).
  • Object Types auswählen (z. B. Person, Fahrzeug).
  • Crop/Size/Quality festlegen (z. B. 300–800 px Kantenlänge, JPEG-Qualität).
  • Confidence Mindestwert setzen (z. B. 60–80 %).
  • Optional: Multi-BestShot (mehrere Snapshots pro Ereignis) konfigurieren.
• Ausgabe/Übertragung definieren:
  • Speicherung auf SD-Karte (Lokalspeicher aktivieren, Aufbewahrungszeit).
  • Versand an VMS (ONVIF/Metadaten), FTP/SMTP/HTTP (Serverdaten anlegen), oder Event-Aktion (z. B. E-Mail mit Anhang).
• Ereignis-Regeln (Event → Action Rules) erstellen:
  • Wenn AI Object Detected → Aktion Upload BestShot / Send BestShot.
  • Zeitpläne, Bereiche (Line/Area) und Filter (z. B. nur „Person“ nachts) setzen.
• Test: Ereignis auslösen, prüfen ob BestShot-Bilder inkl. Metadaten im Ziel (VMS/FTP/SD) ankommen.

*Gesicht/Kennzeichen nur auf unterstützten Modellen/Regionen und unter Beachtung lokaler Gesetze/DSGVO nutzen.

DetectionShot Schritt-für-Schritt aktivieren (typischer Ablauf)

• In der Web-GUI unter AI / Analytics die gewünschten Detektionen aktivieren (Objektklassen, Linien/Zonen).
• DetectionShot (oder „Event Snapshot/AI Snapshot“) einschalten:
  • Crop-Größe/Qualität definieren.
  • Optional: Serienlänge oder nur „Best Frame“ je Ereignis.
• Ausgabe konfigurieren:
  • Speichern auf SD-Karte (Pfad/Quota).
  • Versand via FTP/HTTP/SMTP oder an VMS (Ereignis-Upload mit Bild).
• Event-Regel anlegen: Bei AI Detection → Send DetectionShot.
• Verifizierung: Live-Ereignis auslösen, ob das zugeschnittene Bild mit Metadaten eintrifft.

Tipps für optimale Ergebnisse

• Objektiv & Bild: Schärfe/Fokus korrekt, ausreichende Pixel-Dichte am Ziel (Richtwert: Personen ≥ 120 px Höhe für verlässliche Attribute).
• Beleuchtung: Gegenlicht per WDR ausgleichen; nachts ausreichend IR/Licht.
• Region-of-Interest: Linien/Zonen so setzen, dass irrelevante Bereiche ausgeschlossen sind.
• Dubletten vermeiden: Multi-Shot nur nutzen, wenn wirklich nötig; sonst „Best Frame“.
• Datenschutz: DSGVO beachten (Informationspflicht, Zweckbindung, Löschfristen, Maskierung privater Zonen, wo erforderlich).

Fehlersuche (Kurzcheck)

• Keine BestShots? → AI-Detektion aktiv? Objektklasse korrekt? Mindest-Konfidenz zu hoch?
• Keine Bilder im Ziel? → FTP/SMTP/HTTP-Zugangsdaten/Firewall prüfen, Ereignis-Regel aktiv?
• Unscharfe Crops? → Fokus/Belichtungszeit/Bewegungsunschärfe, Crop-Größe erhöhen.
• Zu viele Bilder? → Konfidenz anheben, Zonen enger, Multi-Shot deaktivieren.

Wenn du mir dein konkretes Kameramodell sagst (z. B. X-, P-, Q-Serie + genaue Typnummer), gebe ich dir die exakten Menüpfade und ideale Startwerte für Auflösung, Crop-Größe und Konfidenz.